{"product_id":"cfd-apparel-ai-seminar","title":"デザイナーの仕事は、AIでどう変わる？ファッションデザインのための生成AI実践講座 ── リサーチから商品企画、ECまでをAIでつなぐ90分","description":"\u003cdiv style=\"max-width: 920px; margin: 36px 0 32px; font-family: inherit;\"\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size: 18px; font-weight: 800; line-height: 1.85; color: #4b4638;\"\u003eAIを“使う”から、ブランドの仕事をAIで“つなぐ”へ\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"max-width: 920px; margin: 40px 0 46px; font-family: inherit;\"\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size: 14px; line-height: 2.15; color: #333333;\"\u003eリサーチ、商品企画、デザイン、商品ページ、SNS、販売分析、在庫確認。\u003cbr\u003eブランド運営では、さまざまな業務を同時に進める必要があります。\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e特に個人や少人数のブランドでは、商品企画やデザインに集中したくても、\u003cbr\u003eEC運営や販促、資料作成などに多くの時間を取られてしまうことも少なくありません。\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e本セミナーでは、生成AIを文章や画像をつくる単体のツールとしてではなく、\u003cbr\u003e\u003cspan style=\"color: #111111; font-weight: 800; background: linear-gradient(transparent 68%,#d8d0bc 68%); padding: 0 2px;\"\u003e ブランドの知識・業務・販売データをつなぐ「AIチーム」 \u003c\/span\u003e として活用する考え方をご紹介します。\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eひとつの商品企画をケースに、市場リサーチから商品コンセプト・デザインへの展開、EC・SNS・販促、さらに販売・在庫データを次の改善につなげるまでを、デモンストレーションを交えながら解説。\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e各工程で \u003cspan style=\"color: #111111; font-weight: 800; background: linear-gradient(transparent 68%,#d8d0bc 68%); padding: 0 2px;\"\u003e 「AIに任せる仕事」と「人が判断・承認する仕事」 \u003c\/span\u003e を整理しながら、\u003cbr\u003eアパレルビジネスにおけるAI活用の具体的なイメージを学びます。\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"max-width: 920px; margin: 40px 0 46px; font-family: inherit;\"\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size: 18px; font-weight: 800; color: #4b4638; margin-bottom: 18px;\"\u003e当日のプログラム\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"padding: 22px 24px; background: #f4f2ec; border: 1px solid #ded8cb; border-radius: 12px;\"\u003e\n\u003cdiv style=\"padding: 6px 0 16px; border-bottom: 1px solid #ded8cb;\"\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size: 15px; font-weight: 800; color: #4b4638; margin-bottom: 6px;\"\u003e01｜Authentic AIの事業紹介とプロダクト全体像\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size: 14px; line-height: 1.95; color: #333333;\"\u003e「文化産業のためのAI」を掲げるAuthentic AIの考え方と、ブランドビジネスを支援するプロダクト体系をご紹介します。\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"padding: 16px 0; border-bottom: 1px solid #ded8cb;\"\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size: 15px; font-weight: 800; color: #4b4638; margin-bottom: 6px;\"\u003e02｜AIを使うブランドから、“AIチーム”で動くブランドへ\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size: 14px; line-height: 1.95; color: #333333;\"\u003e個人の生産性を高めるAIから、ブランドの知識・業務・販売データをつなぐAIへ。アパレルビジネスにおけるAI活用の考え方を整理します。\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"padding: 16px 0; border-bottom: 1px solid #ded8cb;\"\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size: 15px; font-weight: 800; color: #4b4638; margin-bottom: 6px;\"\u003e03｜Ergane Agentで市場を読む\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size: 14px; line-height: 1.95; color: #333333;\"\u003e市場・企業・トレンドなどの情報を横断し、商品企画につながる機会や検証すべき仮説を整理します。\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"padding: 16px 0; border-bottom: 1px solid #ded8cb;\"\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size: 15px; font-weight: 800; color: #4b4638; margin-bottom: 6px;\"\u003e04｜TOMOKOで商品を企画する\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size: 14px; line-height: 1.95; color: #333333;\"\u003eリサーチ結果をもとに、商品コンセプト、デザイン方向性、ムードボード、ビジュアル、仕様書のたたき台まで展開します。\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"padding: 16px 0; border-bottom: 1px solid #ded8cb;\"\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size: 15px; font-weight: 800; color: #4b4638; margin-bottom: 6px;\"\u003e05｜Maison AIでブランド業務をつなぐ\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size: 14px; line-height: 1.95; color: #333333;\"\u003eひとつの商品企画から、EC商品ページ、商品説明文、SNS投稿、撮影指示、社内資料、発売準備のタスクなどへ展開します。\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"padding: 16px 0; border-bottom: 1px solid #ded8cb;\"\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size: 15px; font-weight: 800; color: #4b4638; margin-bottom: 6px;\"\u003e06｜Maison AI Commerce Agentsで売場と顧客接点を動かす\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size: 14px; line-height: 1.95; color: #333333;\"\u003e販売・在庫・注文の状況をもとに店舗運営を支援するMerchant Agentや、商品選びを支援するShopping Agentの活用イメージをご紹介します。\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"padding: 16px 0; border-bottom: 1px solid #ded8cb;\"\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size: 15px; font-weight: 800; color: #4b4638; margin-bottom: 6px;\"\u003e07｜ブランド規模別に考えるAI活用の始め方\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size: 14px; line-height: 1.95; color: #333333;\"\u003eひとりブランド、少人数チーム、EC運営チームなど、それぞれの事業規模や体制に合わせた最初の活用テーマを整理します。\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"padding: 16px 0 6px;\"\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size: 15px; font-weight: 800; color: #4b4638; margin-bottom: 6px;\"\u003e08｜まとめ・質疑応答\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size: 14px; line-height: 1.95; color: #333333;\"\u003eAI導入にあたり、最初に見直したい業務や判断基準を整理し、参加者からの質問にお答えします。\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"max-width: 920px; margin: 40px 0 46px; font-family: inherit;\"\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size: 18px; font-weight: 800; color: #4b4638; margin-bottom: 18px;\"\u003eこんな方におすすめ\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"padding: 22px 24px; background: #f4f2ec; border: 1px solid #ded8cb; border-radius: 12px;\"\u003e\n\u003cdiv style=\"display: grid; grid-template-columns: 20px 1fr; gap: 10px; padding: 5px 0 14px; border-bottom: 1px solid #ded8cb; font-size: 14px; line-height: 1.9; color: #333333;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color: #756c58; font-size: 16px; font-weight: 800;\"\u003e✓\u003c\/span\u003e \u003cspan\u003e個人でブランドを運営している方や、これからブランド・商品ラインの立ち上げを考えている方\u003c\/span\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"display: grid; grid-template-columns: 20px 1fr; gap: 10px; padding: 14px 0; border-bottom: 1px solid #ded8cb; font-size: 14px; line-height: 1.9; color: #333333;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color: #756c58; font-size: 16px; font-weight: 800;\"\u003e✓\u003c\/span\u003e \u003cspan\u003e少人数のチームで、商品企画からEC運営まで幅広く担当している方\u003c\/span\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"display: grid; grid-template-columns: 20px 1fr; gap: 10px; padding: 14px 0; border-bottom: 1px solid #ded8cb; font-size: 14px; line-height: 1.9; color: #333333;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color: #756c58; font-size: 16px; font-weight: 800;\"\u003e✓\u003c\/span\u003e \u003cspan\u003eリサーチや企画に時間をかけたい一方、日々の運営業務に追われている方\u003c\/span\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"display: grid; grid-template-columns: 20px 1fr; gap: 10px; padding: 14px 0; border-bottom: 1px solid #ded8cb; font-size: 14px; line-height: 1.9; color: #333333;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color: #756c58; font-size: 16px; font-weight: 800;\"\u003e✓\u003c\/span\u003e \u003cspan\u003eEC商品ページやSNS投稿などの制作負担を減らしたい方\u003c\/span\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"display: grid; grid-template-columns: 20px 1fr; gap: 10px; padding: 14px 0; border-bottom: 1px solid #ded8cb; font-size: 14px; line-height: 1.9; color: #333333;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color: #756c58; font-size: 16px; font-weight: 800;\"\u003e✓\u003c\/span\u003e \u003cspan\u003e生成AIを利用しているものの、単発の作業利用にとどまっている方\u003c\/span\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"display: grid; grid-template-columns: 20px 1fr; gap: 10px; padding: 14px 0; border-bottom: 1px solid #ded8cb; font-size: 14px; line-height: 1.9; color: #333333;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color: #756c58; font-size: 16px; font-weight: 800;\"\u003e✓\u003c\/span\u003e \u003cspan\u003eブランドの世界観を保ちながらAIを活用したい方\u003c\/span\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"display: grid; grid-template-columns: 20px 1fr; gap: 10px; padding: 14px 0 5px; font-size: 14px; line-height: 1.9; color: #333333;\"\u003e\n\u003cspan style=\"color: #756c58; font-size: 16px; font-weight: 800;\"\u003e✓\u003c\/span\u003e \u003cspan\u003eAIを自社の業務にどう取り入れるべきか整理したい方\u003c\/span\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"max-width: 920px; margin: 40px 0 46px; font-family: inherit;\"\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size: 18px; font-weight: 800; color: #4b4638; margin-bottom: 18px;\"\u003eこの講座で得られること\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"padding: 22px 24px; background: #f7f5f0; border-left: 4px solid #756c58;\"\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size: 14px; line-height: 2; color: #333333;\"\u003e・AIを単体のツールではなく、ブランドの仕事をつなぐ「AIチーム」として捉える考え方\u003cbr\u003e・市場・企業・トレンドのリサーチを商品企画につなげる方法\u003cbr\u003e・リサーチ結果をコンセプト・デザイン・ビジュアル・仕様書へ展開する流れ\u003cbr\u003e・ひとつの商品企画から、EC商品ページ・SNS・販促資料へ展開する方法\u003cbr\u003e・売上・在庫・顧客接点のデータを次の改善につなげる考え方\u003cbr\u003e・個人ブランド、少人数チーム、中小企業それぞれに合ったAI活用の始め方\u003cbr\u003e・AIに任せる業務と、人が判断・承認する業務を切り分ける視点\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e開催概要 \u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e日時：2026年10月16日（金）16:00〜17:30 \u003cbr\u003e開催形式：オンライン\u003cbr\u003e参加対象：CFD TOKYO会員／アパレル・ファッションビジネスに関心のある方 \u003cbr\u003e参加特典：CFD TOKYO会員限定 TOMOKOフリープラン 　　　　　\u003cbr\u003e　　　　　CFD TOKYO会員様には、TOMOKOフリープランをご案内します。\u003cbr\u003e　　　　　セミナーで紹介するAI活用を、まずは商品企画やデザインの業務から実際に試していただけます。 　　　　　\u003cbr\u003e　　　　　※利用条件、申込方法、提供内容については当日ご案内します。\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e注意事項 \u003cbr\u003e本セミナーでは、開催時点で提供されている機能やデモ環境をもとにご紹介します。\u003cbr\u003e各プロダクトの提供状況、画面、機能、利用条件は変更となる場合があります。\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"max-width: 920px; margin: 40px 0 46px; font-family: inherit;\"\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size: 18px; font-weight: 800; color: #4b4638; margin-bottom: 20px;\"\u003e登壇者プロフィール\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"padding: 24px 26px; background: linear-gradient(135deg,#f4f2ec 0%,#e9e4d8 100%); border: 1px solid #d8d1c1; border-radius: 14px; box-sizing: border-box;\"\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size: 18px; font-weight: 800; line-height: 1.7; color: #111111; margin-bottom: 6px;\"\u003e株式会社AuthenticAI 代表取締役 上田徹\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size: 13px; line-height: 1.95; color: #333333;\"\u003eファッション販売員やWebデザイナー、Webエンジニアなどを経験したのち、2014年に株式会社オムニス（現・株式会社OpenFashion）を設立。ファッションレンタルサービスSUSTINA（サスティナ）を立ち上げた後に2018年には株式会社ワールドのグループに参画。同社のテクニカルアドバイザーとVice president of technologyを務め、現在はファッションと、生成AIをはじめとした最新テクノロジーをかけ合わせたサービスの開発に取り組んでいる。生成AI活用支援ツール「MaisonAI（メゾンエーアイ）」をリリースしたほか、国内最大規模の生成AIイベント「生成AIカンファレンス」に登壇するなど、講演やイベントの開催を通してファッション業界への生成AI普及や啓発も積極的に行っている。東京ファッションデザイナー協議会（CFD TOKYO）理事及び同協議会のAI部会長を務める。\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e2024年には株式会社AuthenticAI（オーセンティックエーアイ）を設立。同社の代表も務める。\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"max-width: 920px; margin: 40px 0 46px; font-family: inherit;\"\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size: 18px; font-weight: 800; color: #4b4638; margin-bottom: 18px;\"\u003e共同主催\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"padding: 24px 26px; background: #f4f2ec; border: 1px solid #ded8cb; border-radius: 12px;\"\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size: 16px; font-weight: 800; line-height: 1.8; color: #4b4638; margin-bottom: 14px;\"\u003e一般社団法人東京ファッションデザイナー協議会(CFD TOKYO)\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size: 14px; line-height: 2.05; color: #333333;\"\u003e\n\u003cp\u003eCFD TOKYOは日本で唯一のファッションデザイナーの団体です。\u003cbr\u003e1985年、三宅一生を代表幹事に、川久保玲・松田光弘・森英恵・山本寛斎・山本耀司の6人を発起人として、多くのファッションデザイナーが集まり発足しました。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eCFD TOKYOの役割は、ファッションデザインの分野で、企業・政府・自治体・団体・ファッションの専門家などと連携し、日本のファッションデザインとビジネスの発展、新人の育成、社会への貢献を促進するするハブになることです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e約100組のデザイナーをはじめとする正会員と28法人の賛助会員に支えられ、物作り、人材育成、営業、海外販路開拓、AI、ウェルネスの各部会を通じて、勉強会、サポート活動などを実施しています。\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"CFD TOKYOセミナー","offers":[{"title":"2026年10月16日（金）16:00〜17:30 \/ オンライン","offer_id":52779511382314,"sku":null,"price":0.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0904\/6661\/5594\/files\/aiai-ecai90-1742342.jpg?v=1790779747","url":"https:\/\/ec-academy.for-people.co.jp\/products\/cfd-apparel-ai-seminar","provider":"アパレルECアカデミー","version":"1.0","type":"link"}