生成AI活用によるアパレルビジネスの大革新—非エンジニアでも“あると助かる業務アプリ”を構築し、業務を一気に効率化する花形人材へ《全8回》

＜プログラム概要＞

日程：週1回 / 全8回

講座時間：各回90分（Zoom+課題フィードバック）

形式：オフライン+オンライン(Zoomライブ講義+資料配布をベースとしながら2回程度は対面でも実施)

特典：レジュメ資料・アーカイブ動画／事前課題あり

＜カリキュラム（講座内容）＞

第1回：生成AIの基礎と業界動向

・生成AIの仕組みと主要ツール／国内外アパレル事例

・生成AI導入の成功例・失敗例

・業務プロセスにおけるAI活用マッピング

課題例：自社ブランドにおけるAI活用仮説を立案

第2回 コンテンツ生成の自動化

・ChatGPTでの商品説明文・キャプション・SNS投稿本文等の作成

・ブランドのトンマナを一貫させるAIコピー戦略

・SEOを意識したAI原稿テンプレート

課題例：自社EC・SNSの文章をAIで制作

第3回：AIによるビジュアル生成と活用

・画像生成AIによるグラフィックの制作

・画像生成AIによる商品画像の編集

・画像生成におけるプロンプトのポイント

・SNS用ルック・POP画像の生成

課題例：画像生成AIを活用したプロモーション画像の生成

第4回：法的・倫理的配慮とガイドライン

・著作権・データ利用・AI倫理の基本知識

・SNS炎上・ブランド毀損のケーススタディ分析

・AI生成物に関する社内方針の策定を事例から考える

課題例：自社AIポリシー策定

第5回：AIエージェントの構築

・ブランドのことを理解した上で文章を作成してくれるライターAIエージェント

・ブランドのことを理解した上で商品企画の壁打ちをしてくれる商品企画AIエージェント

・社長や上司に意見を通す上でのアドバイスをしてくれる部課長AIエージェント

課題例：社長AIエージェントの構築

第6回：膨大なオリジナルデータを持つQ&A AIエージェント

・AIチャットボット・接客AIの導入設計

・マニュアルデータを用いた接客AIの構築

・AIを活用した問い合わせ自動分類・分析

課題例：自社接客AIエージェントの構築

第7回：トレンドデータに基づく企画支援AIエージェント

・AIを活用した市場予測・競合分析

・SNS・ECデータを活用したトレンド分析

・企画支援AIエージェントの構築

課題例：自社オリジナルの企画支援AIエージェントの構築

第8回：AI戦略ロードマップ構築

・全講座の統合／実践発表会

・中長期AI導入ロードマップ作成

・経営層への提案資料フォーマット設計

・投資対効果（ROI）を意識したAI導入計画

課題例：自社の「1年後のAI活用戦略書」完成

＜受講後に得られる成果＞

・自社課題に即したAI導入戦略を設計できる

・生成AIツールを活用して業務効率化・精度向上するためのエージェント構築ができる

・「データ×クリエイティブ」の融合による競争力強化

・生成AI時代にどの組織からも必要とされる新しい花形人材に

＜特徴と導入メリット＞

・酒井氏による全講義ライブ指導＋個別フィードバック

・現場に即したAI実践課題（自社素材・データで学習可能）

・アパレル企業のAI導入事例集付き

＜講師プロフィール＞

酒井 聡｜株式会社ニューロープ 代表取締役

九州大学芸術工学部卒業後、IT企業勤務を経て2014年にニューロープを創業。

ファッションAI「#CBK scnnr」や、スタイリング自動化技術を開発。

アパレル・コスメ・小売業界におけるAI導入支援を多数実施。

国内外のアパレルDX・生成AI分野において講演多数。

中小企業診断士としての経営コンサル経験も豊富。

＜こんな方におすすめ＞

・AIの基礎からビジネス活用まで学びたいマーケティング担当者

・DX推進に課題を感じているアパレル企業経営者・責任者

・自社EC・SNS運用を効率化したいブランド担当者

・新しい価値創造を模索している中堅社員・次世代リーダー

・アパレル業界に身を置きながらリスキリングして新しい花形人材へとキャリアアップしたいビジネスパーソン

＜よくある質問＞

Q1：プログラミングスキルは必要ですか？

A：不要です。すべてノーコードツール中心で学べます。

Q2：自社のデータや商品を教材として使えますか？

A：はい。実務データを持ち込み学習することを推奨しています。

Q3：オンライン以外での実施は可能ですか？

A：ご要望に応じてハイブリッド・社内研修形式にも対応可能です。