【上級】AI実装型 業務DXプログラム “使う側”から“作る側”へ。ノーコード×バイブコーディング AIアプリ開発《全8回》

AIを業務に活用し、自動化まで実装できるようになった次の段階は、
AIそのものを設計・開発できる状態へ進むことです。

既存ツールを使いこなすフェーズから、
API構造やデータ設計を理解し、
自社の目的に合わせたAIアプリを自ら構築できるフェーズへ。

本講座は、アパレルECアカデミーが定義するAI活用レベル10段階（DX視点）に基づき、
Lv7（DX担当者完成）からLv8（アプリ開発可能）への到達を目指します。

ノーコードとバイブコーディングを活用し、
理論は最小限に抑えながら「実装体験」と「構造理解」に集中。

最終的に1本のAIアプリを完成させ、実業務で運用できる状態まで引き上げる全8回プログラムです。

＜カリキュラム（講座内容）＞

第1回：API構造理解とAIアプリ設計の基礎
・APIの基本概念理解
・入力→処理→出力の構造整理
・LLM制御ポイントの理解
・ノーコードとAPIの関係整理
・簡易AI出力アプリの構築実践
課題例：API接続付き簡易生成ツール作成

第2回：バイブコーディング基礎実践
・ユースケース設計
・データの流れ設計
・入力設計と出力制御
・「社内提案書自動生成アプリ」制作
課題例：1業務自動化ミニアプリ完成

第3回：データ構造設計とJSON思考
・データ項目定義
・JSON構造理解
・構造化出力設計
・フォーマット制御
課題例：自社業務データ設計書完成

第5回：AIプロダクト設計

 ・アプリの目的定義

 ・ログ設計

 ・改善ループ設計

 ・UX設計

課題例：本番AIアプリ要件定義書作成

第6回：本命AIアプリ実装

 ・営業資料作成AI

 ・採用候補者診断AI

 ・SNS構成自動化AI

 ・DX診断AI など

課題例：ベータ版アプリ完成

第7回：実業務投入と改善設計

 ・社内テスト実施

 ・KPI設計

 ・改善ポイント抽出

 ・改善ログ作成

課題例：実運用1回以上＋改善ログ提出

第8回：構造レビューと拡張設計
 ・アプリ構造レビュー
 ・拡張設計
 ・API最適化
 ・次プロダクト設計

＜受講後に得られる成果＞
 ・自分で設計したAIアプリを1本完成させている
 ・API構造を説明できる
 ・データ構造を設計できる
 ・RAGを自ら構築できる
 ・実業務でアプリを運用済み

＜特徴と導入メリット＞
① 理論20％ × 実装80％の設計
知識取得で終わらず形にします。
② ノーコード中心で実装可能
エンジニアでなくても、AIアプリを構築できます。
③ 構造理解まで踏み込む
API・データ構造・RAGの仕組みを理解し、
 ブラックボックス化を防ぎます。
④ 実業務投入まで行う
アプリを作るだけでなく、
 実際の業務で使い、改善まで行います。

＜こんな方におすすめ＞
・ノーコードで自社専用AIアプリを開発したい方
・外部ツール連携だけでなく、より高度なAI活用に踏み込みたい方
・自社の業務データを活用したAIを構築したい方
・APIやデータ構造を理解し、仕組みから設計できるようになりたいDX推進担当の方
・社内にAI開発の知見を内製化したい事業責任者の方
・「AIを使う側」から「AIを作る側」にステップアップしたい方

＜よくある質問＞
Q：プログラミング経験は必要ですか？
A：不要です。ノーコードツールを中心に実装します。

Q：エンジニア向けの講座ですか？
A：いいえ。非エンジニアでも理解・実装できる設計です。

Q：本当にアプリが完成しますか？
A：講座内でベータ版を完成させ、実業務投入まで行います。

Q：RAGは難しくありませんか？
A：概念理解から実装まで段階的に進めるため、実践レベルまで到達できます。