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アパレル広告運用 内製化スタンダード講座 ― Meta × Google × データ基盤で“利益が残る判断”をつくる ―
商品説明
商品説明
本講座は、アパレル企業が広告運用を外注依存から脱却し、
「利益視点 × データ基盤 ×運用判断力」を内製化するための実践講座です。
Meta・Google広告の媒体理解に留まらず、
・商品別の利益構造把握
Meta・Google広告の媒体理解に留まらず、
・商品別の利益構造把握
・許容CPA設計
・SKU/商品マスター整備
・予実管理と着地予測
までを一気通貫で設計。
広告を「売上」ではなくPL(損益)起点で意思決定できる組織状態を構築します。
<プログラム概要>
までを一気通貫で設計。
広告を「売上」ではなくPL(損益)起点で意思決定できる組織状態を構築します。
<プログラム概要>
日程:応相談(週1回 全8回)
講座時間:各回90分(Zoom+課題フィードバック)
形式:オンライン(Zoomライブ講義+資料配布)
特典:レジュメ資料・アーカイブ動画/事前課題あり
※企業ごとに内容をカスタマイズします。
<カリキュラム構成(全8回)>
※企業ごとに内容をカスタマイズします。
<カリキュラム構成(全8回)>
第1回|アパレル広告運用とPL構造の理解
目的
・広告を「売上」ではなく「利益」で捉える視点を持つ
内容
・アパレルECのPL構造と広告費の位置づけ
・利益を削る広告運用の典型例
・KPIツリー設計(売上 → 粗利 → 広告)
課題
・自社PLを元に広告の許容CPAを算出
第2回|Meta広告の設計思想と運用判断
第2回|Meta広告の設計思想と運用判断
目的
・Meta広告を“雰囲気運用”から脱却する
内容
・Meta広告の構造理解(キャンペーン設計)
・クリエイティブ評価の考え方
・拡張・停止の判断基準
課題
・自社Meta広告の構成棚卸し
第3回|Google広告の設計思想と役割定義
第3回|Google広告の設計思想と役割定義
目的
・Google広告を「保険運用」にしない
内容
・検索広告・P-MAXの考え方
・ブランド/一般KWの使い分け
・Metaとの役割分担設計
課題
・Meta × Googleの役割整理シート作成
第4回|広告データの正しい見方と落とし穴
第4回|広告データの正しい見方と落とし穴
目的
・数字に振り回されない判断軸を持つ
内容
・ROAS・CPAの限界
・CVR・AOV・LTVの関係
・よくある“改善したつもり”の失敗
課題
・過去データを使った振り返り分析
第5回|広告データ自動集計テンプレート構築
第5回|広告データ自動集計テンプレート構築
目的
手作業・属人管理から脱却し、
広告・商品・利益を横断した分析基盤を構築する。
内容
内容
・CSV貼り付け型 広告分析スプレッドシート構築
・媒体別(Meta/Google)統合レポート設計
・商品別・SKU別・カテゴリ別の利益可視化
・真の変動費を踏まえた限界利益設計
・損益分岐点・回収ラインの自動算出
※検品費/関税/返品費/決済手数料など
“隠れ変動費”を含めた利益構造を定義
課題
課題
自社データを用いたテンプレート実装(限界利益・損益分岐点算出)
第6回|EC全体をつなぐデータ可視化
第6回|EC全体をつなぐデータ可視化
目的
広告〜商品〜在庫〜利益を一本で把握する。
内容
・セッション〜CV〜売上の可視化
・広告 × 商品 × 利益の統合分析
・SKU/SPU構造理解と分析単位整理
・商品マスター設計思想
・分析タグ/カテゴリ命名規則設計
・利益自動計算データ基盤構築
「どの商品が最も儲かるか」を即答できる状態を作る。
課題
自社SKU・商品構成の再設計
第7回|スケーラブルな商品・SKU・命名設計
第7回|スケーラブルな商品・SKU・命名設計
目的
将来詰まらないデータ基盤を構築する。
内容
・SKU命名規則設計(シーズン/型番/カラー)
・SPU(親)/SKU(子)の関係整理
・商品別 限界利益自動算出構造
・許容CPA算出ロジック設計
・広告評価4象限(Scale/Keep/Stop)
・ファネルKPI分析(CTR/CVR等)
広告評価を「売上」ではなく、利益基準で判断できる状態を構築。
課題
商品別 許容CPA設計シート作成
第8回|内製運用体制の設計と最終まとめ
第8回|内製運用体制の設計と最終まとめ
目的
講座後に“自走できる状態”を作る。
内容
・予実管理ダッシュボード設計
・着地予測(Landing Forecast)
・広告予算の先手修正ロジック
・週次/月次レビュー設計
・代理店との役割分担
・内製化ロードマップ策定
「結果報告」ではなく
未来修正のための意思決定体制を構築。
課題
内製広告運用ロードマップ提出
<受講後に得られる成果>
<受講後に得られる成果>
・広告数値をPL視点で説明できる
・商品別の限界利益を把握できる
・許容CPAを自社で設計できる
・広告投下判断を利益基準で行える
・広告 × 商品 × 在庫を統合管理できる
・予算と着地予測を先手修正できる
・代理店依存から脱却できる
<特徴と導入メリット>
<特徴と導入メリット>
① 広告講座ではなく「経営講座」
ROAS改善ではなく、営業利益最大化がゴール。
② データ基盤まで構築
・商品マスター
・SKU設計
・利益計算構造
まで実装支援。
③ 実データ演習型
自社数値を使うため講座後すぐ運用可能。
④ 属人化しない仕組み設計
担当者依存ではなく組織資産化が可能。
⑤ 代理店コントロール力向上
指示・評価・停止判断を自社主導で実施。
<よくある質問>
<よくある質問>
Q. 未経験でも受講できますか?
A. 可能です。媒体操作よりも判断軸設計が中心です。
Q. 代理店運用でも意味ありますか?
Q. 代理店運用でも意味ありますか?
A. むしろ必須です。評価・指示が可能になります。
Q. 自社データが整理されていません。
Q. 自社データが整理されていません。
A. 第5回〜6回で基盤から構築します。
Q. Shopify以外でも対応可能?
Q. Shopify以外でも対応可能?
A. カート不問で設計可能です。
Q. どの部門が参加すべき?
Q. どの部門が参加すべき?
A. EC/広告/MD/経営層推奨です。
<こんな方におすすめ>
<こんな方におすすめ>
・広告費は増えているのに利益が残らない
・ROAS判断に限界を感じている
・商品別の儲けが分からない
・代理店任せになっている
・広告停止判断が感覚的
・SKU設計がバラバラ
・予算着地が読めない
・広告とMDが分断している
■ お問い合わせ
■ お問い合わせ
企業ごとにカスタマイズして実施するため、まずは個別相談にて現状課題をヒアリングします。
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